Objave

exemple de biais

Dodal:

Si quelqu`un d`autre a fait quelque chose de bien, nous les considérons chanceux, et s`ils ont fait quelque chose de mal, nous avons tendance à penser que c`est en raison de leur personnalité ou de mauvais comportement. Cependant, de nombreux lecteurs estiment que l`utilisation du générique lui et lui et pronoms similaires encourage et renforce les stéréotypes sexistes-qui est, la croyance que les hommes sont plus aptes ou mieux-apte à détenir une certaine profession ou le statut dans la société ou similaires. Si des segments entiers de la population sont exclus d`un échantillon, il n`y a pas d`ajustements qui peuvent produire des estimations représentatives de l`ensemble de la population. Par exemple, si nous sommes à la recherche d`un certain nombre de CVs/interviews d`affilée, l`un après l`autre, nous avons tendance à comparer chaque CV/entrevue à celui qui est venu avant lui. Traditionnellement, les pronoms masculins étaient utilisés pour représenter tous les membres d`un groupe, indépendamment du sexe. Une partie de l`écriture est effectivement de connaître et de respecter votre auditoire-tous les membres de votre auditoire. Un exemple de la façon dont l`ignorance d`un biais peut exister est dans l`utilisation généralisée d`un ratio (a. chef de projet afro-américain. Basé sur une étude célèbre qui a été autour depuis des décennies, le biais de conformité se rapporte à la partialité causée par la pression des pairs du groupe. Exemples de partialité.

En assignant le projet à un employé plus jeune et moins expérimenté, vous pourriez potentiellement sacrifier la qualité ou rater une idée novatrice. Google a fourni un excellent exemple de la façon dont même un biais simple peut affecter votre entreprise. Ceux qui sonnaient plus prestigieux, comme le polo ou l`équitation vs. la langue qui est sexiste distingue inutilement entre ou attire l`attention sur les différences entre les hommes et les femmes dans la capacité, le tempérament, le comportement ou l`occupation. Dans l`utilisation statistique, le biais représente simplement une propriété mathématique, peu importe si elle est délibérée ou inconsciente ou en raison d`imperfections dans les instruments utilisés pour l`observation. Bien que certaines personnes pourraient délibérément utiliser un échantillon partial pour produire des résultats trompeurs, plus souvent, un échantillon partial est juste un reflet de la difficulté à obtenir un échantillon véritablement représentatif, ou l`ignorance de la partialité dans leur processus de mesure ou Analyse. Il suffit de penser comment cela peut jouer dans un panel parler d`un candidat. Mais, surtout, toujours rester ouvert à l`opinion de quelqu`un debout de l`autre côté de votre clôture. Si vous utilisez systématiquement des exemples qui décrivent les hommes et les femmes dans leurs rôles «traditionnels», vous renforcent les stéréotypes de longue date. Simpson a été acquitté de meurtre, mais beaucoup de gens resteront biaisés envers lui et le traiteront comme un tueur condamné de toute façon. L`étude des conditions médicales commence par des rapports anecdotiques. Choisissez ce qu`il faut croire et ce qui ne croit pas.

Nous imaginons que nous sommes de bons décideurs, capables de dimensionner objectivement un candidat d`emploi ou une affaire de risque et d`atteindre une conclusion juste et rationnelle qui est dans notre, et notre organisation, le meilleur intérêt», écrit le chercheur de l`Université de Harvard Mahzarin Banaji dans le Harvard Examen des affaires. Et enfin, évitez les constructions telles qu`il/elle et s/HE, car ils sont maladroits et peu attrayants. Certains échantillons utilisent une conception statistique biaisée qui permet néanmoins l`estimation des paramètres. Ceux qui sont biaisés tendent à croire ce qu`ils veulent croire, refusant de prendre en considération les opinions des autres. Gardez à l`esprit que certains lecteurs, cependant, peut trouver cette méthode quelque peu distrayant. Très pertinent parce que j`ai atteint ici tout en étudiant le biais inconscient dans le domaine de la diversité et l`inclusion. Laisser une expérience passée façonner vos décisions actuelles est injuste pour vous, l`employé potentiel, et l`entreprise. Ils ont embauché plusieurs employés japonais pour notre département au cours de la dernière année.

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